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Jun 10, 2023

Il ruolo del sistema di livelli della California nel controllo della mobilità della popolazione durante il COVID

BMC Public Health

BMC Public Health volume 23, numero articolo: 905 (2023) Citare questo articolo

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Le politiche volte a limitare la mobilità della popolazione sono una strategia comunemente utilizzata per limitare la trasmissione di malattie contagiose. Tra le misure implementate durante la pandemia di COVID-19 figuravano gli ordini dinamici di confinamento domiciliare basati su dati in tempo reale a livello regionale. La California è stato il primo stato degli Stati Uniti ad implementare questo nuovo approccio; tuttavia, l'efficacia del sistema a quattro livelli della California sulla mobilità della popolazione non è stata quantificata.

Utilizzando i dati provenienti da dispositivi mobili e dati demografici a livello di contea, abbiamo valutato l’impatto dei cambiamenti politici sulla mobilità della popolazione e esplorato se le caratteristiche demografiche spiegassero la variabilità nella reattività ai cambiamenti politici. Per ciascuna contea della California, abbiamo calcolato la percentuale di persone che restano a casa e il numero medio di viaggi giornalieri effettuati per 100 persone, su diverse distanze di viaggio e li abbiamo confrontati con i livelli pre-COVID-19.

Abbiamo scoperto che la mobilità complessiva diminuiva quando le contee passavano a un livello più restrittivo e aumentava quando si passavano a un livello meno restrittivo, come previsto dalla politica. Se inseriti in un livello più restrittivo, la diminuzione maggiore della mobilità è stata osservata per i viaggi a breve e medio raggio, mentre si è verificato un aumento inaspettato nei viaggi più lunghi. La risposta alla mobilità varia in base alla regione geografica, così come al reddito mediano a livello di contea, al prodotto interno lordo, ai contesti economici, sociali ed educativi, alla prevalenza delle aziende agricole e ai recenti risultati elettorali.

Questa analisi fornisce la prova dell’efficacia del sistema basato su livelli nel ridurre la mobilità complessiva della popolazione per ridurre in definitiva la trasmissione di COVID-19. I risultati dimostrano che gli indicatori demografici socio-politici determinano un’importante variabilità in tali modelli tra le contee.

Rapporti di revisione tra pari

La mobilità della popolazione è una considerazione fondamentale quando si esamina la diffusione delle malattie infettive dal punto di vista della sanità pubblica. La mobilità, ovvero le distanze che le persone percorrono quotidianamente e la frequenza dei loro viaggi, è un indicatore della loro potenziale esposizione a individui infetti (per malattie trasmissibili) [1]. Quando i funzionari tentano di contenere un agente infettivo come il virus SARS-CoV-2 in una popolazione, vengono comunemente messi in atto interventi non farmaceutici come gli ordini governativi che limitano la mobilità umana per ridurre al minimo l’esposizione e la diffusione virale. Nel contesto del COVID-19, i governi locali e federali di tutto il mondo hanno applicato varie misure per limitare la trasmissione del virus riducendo la mobilità della popolazione. Il virus SARS-CoV-2 si è diffuso rapidamente a livello globale in gran parte attraverso la trasmissione aerea e ha avuto un elevato carico sanitario, dove la sua presentazione clinica variava da sintomi lievi a gravi tra cui polmonite, danni agli organi e morte, rendendo importante stabilire politiche per ridurne la diffusione [2, 3]. Tuttavia, la natura senza precedenti di questa pandemia globale ha reso difficile stabilire delle linee guida, in parte a causa della mancanza di prove chiare dell’efficacia delle varie misure.

Sono state implementate una serie di politiche a vari livelli di governo, tra cui l’uso di mascherine, il distanziamento fisico, la limitazione della capacità degli spazi interni, la chiusura di attività e spazi non essenziali, il miglioramento della ventilazione interna, la pulizia e la disinfezione delle superfici e il monitoraggio della salute individuale. attraverso la misurazione della temperatura e il test COVID-19 [4,5,6,7]. Oltre a incoraggiare queste politiche, molti governi hanno anche implementato ordini di permanenza a casa per ridurre al minimo la diffusione dell’infezione. A vari livelli, questi ordini imponevano ai residenti di rimanere a casa, con eccezioni per compiti necessari o critici [8]. Rispetto alle regioni in cui le ordinanze di restare a casa non sono state implementate, le aree con tali ordinanze hanno registrato una riduzione del numero di casi e decessi di COVID-19 già cinque giorni dopo l’attuazione, riducendo così al minimo la diffusione virale. 9, 10]. Sebbene il meccanismo principale che può contribuire a tale riduzione del COVID-19 sia probabilmente guidato dai cambiamenti nei modelli di mobilità, ci sono poche prove per dimostrare l’effetto di queste misure sulla mobilità.